Two City Scheduling

这题可有点绕，开始直接想的就是动态规划，然后琢磨了一下，觉得easy应该有greedy的做法，于是想到比较两个人去A和B之间的差的abs，即B[1]-A[1]（去B点cost的差）和B[0]-A[0]（去A点的cost的差），然后排序，再求和。

最后翻了翻答案， 看到以下解法，真是更巧妙。

举例[[10,20],[30,200],[400,50],[30,20]]，因为只有A，B两个点，所以我们假设所有人都去一个点B，那么就是 20 + 200 + 50 + 20. 然后我们数组的两个数相减，得出如果去A，那么哪些人优先去？[20-10], [200-30], [50-400],[20-30] -> [10], [170], [-350], [-10], 然后排序，[170], [10], [-10], [-350]. 这个数组序列是按照最应该去A的人。最后是最巧妙的一点， 我们因为已知n个人要去A，所以只需取前两个，[170], [10].，

然后是我们如何加到最开始的数组？ 首先，我们把[170], [10] 还原成 [200-30], [20-10], 然后我们用20 + 200 + 50 + 20 – (200-30) – (20 – 10).就可以消去B并且加回A。

class Solution {
    public int twoCitySchedCost(int[][] costs) {
        int sum = 0;
        for(int[] c : costs)
            sum += c[1];
        Arrays.sort(costs,new Comparator<int[]>(){ 
            public int compare(int[] o1, int[] o2){
                return (o2[1]-o2[0]) - (o1[1]-o1[0]);
        }});
        
        for(int i = 0; i < costs.length / 2; i++)
            sum -= (costs[i][1] - costs[i][0]);
        return sum;
    }
}