水塘抽样是一组解决数据流取样的方法, 有很多的变种. 它适用的问题有如下特点: 对象为无法在内存中放下的数据, 如不间断数据流, 或者巨大的文件, 数组等. 样本集的大小为k, 并且要求每个样本的取样概率相等. 取样概率可以通过添加权重(weight)来改变取样概率. 一般(无weight)水塘抽样的每个样本的取样概率为: k/(n+1) 水塘抽样的算法实现非常简单, 而且证明简练. 算法如下: 预设数组A, 大小为k. 先取样k个元素. 放入A中. 从k+1元素开始, 每次取得随机数r, 范围为(0,k+1). 如果r <= k, A[r] = S[k+1], S是当前数据流.